Neuer Podcast: Embedded AI – Wo Hardware auf Intelligenz trifft 🎙️
Wir freuen uns, den Start des Embedded AI Podcast anzukündigen, einer neuen Show, die die Schnittstelle zwischen künstlicher Intelligenz und eingebetteten Systemen erkundet!
Über den Podcast
Co-moderiert von Luca Ingianni und Ryan Torvik, behandelt der Embedded AI Podcast KI in eingebetteten Systemen aus zwei kritischen Blickwinkeln:
- KI auf eingebetteten Geräten: Traditionelles Machine Learning, Edge Computing, vorausschauende Wartung und Echtzeit-Inferenz
- KI für Embedded-Entwickler: Nutzung von LLMs und KI-Tools zur Verbesserung von Embedded-Entwicklungs-Workflows
Die Moderatoren
Luca Ingianni bringt seinen Hintergrund als Luft- und Raumfahrtingenieur mit, der in den Bereichen Luft- und Raumfahrt, Automotive, Medizintechnik und Industrie an eingebetteten Systemen arbeitet. Als Agile- und DevOps-Praktiker seit 2009 coacht Luca heute Teams bei der KI-Integration in der Embedded-Entwicklung und ist TÜV-zertifiziert in KI.
Ryan Torvik ist Software-Ingenieur mit über zwei Jahrzehnten Erfahrung in Cybersecurity und eingebetteten Systemen. Als ehemaliger Principal Engineer bei Raytheon Intelligence & Space ist Ryan nun Gründer von Tulip Tree Technology und entwickelt CodeForge - ein KI-gestütztes Tool zur Entdeckung von Edge-Cases für eingebettete Systeme.
Episode 1: Von Fog Computing zu Vibe Coding
In der ersten Episode tauchen Ryan und Luca ein in:
- Reale KI-Anwendungen von der Deutschen Luft- und Raumfahrtkonferenz
- Contrail-Erkennung in Satellitenbildern mit KI
- LLM-unterstützte Raketenstartoperationen und Flugverkehrskontrolle
- Schallbasierte vorausschauende Wartung an Industriemaschinen
- Die Herausforderungen von “Vibe Coding” und LLM-unterstützter Entwicklung
- Warum testgetriebene Entwicklung mit KI noch wichtiger wird
- Wie KI die Rolle von Embedded-Ingenieuren verändert
Wo anhören
Der Embedded AI Podcast ist auf allen wichtigen Podcast-Plattformen verfügbar:
Oder suchen Sie nach “Embedded AI Podcast” auf Apple Podcasts, Google Podcasts oder Ihrer bevorzugten Podcast-App.
Was Sie erwartet
Dies ist ein Gespräch über gemeinsames Lernen - erwarten Sie offene Diskussionen darüber, was funktioniert, was nicht, und viele Beispiele aus der Praxis. Egal ob Sie KI auf ressourcenbeschränkten Geräten implementieren oder KI-gestützte Entwicklungs-Tools erkunden, dieser Podcast bietet praktische Einblicke von Praktikern aus dem Feld.
Abonnieren Sie jetzt und nehmen Sie teil am Gespräch über die Zukunft von Embedded-KI!